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Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator coprocessor for Raspberry Pi and Other Embedded Single Board Computers
Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator coprocessor for Raspberry Pi and Other Embedded Single Board Computers
4.8点
（81件）
レビュー一覧 81件 （総件数：81件）
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Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator coprocessor for Raspberry Pi and Other Embedded Single Board Computers
仕様:Arm 32-bit Cortex-M0+ Microprocessor (MCU):最大32MHz 最大16KBフラッシュメモリ、ECC 2 KB RAM 接続:USB 3.1(Gen 1)ポートとケーブル(SuperSpeed、転送速度5Gb/s)
特徴:Google Edge TPU MLアクセラレータコプロセッサ、USB 3.0 Type-Cソケット、ホストCPUのDebian Linuxをサポート、モデルはTensorFlowを使用して構築されています。 カスタムアーキテクチャを通じてMobileNetとInceptionアーキテクチャを完全にサポートします。 Google Cloudに対応。
Coral USB Acceleratorは、既存のLinuxシステムに強力なML (機械学習) 推論機能をもたらします。 Edge TPU (エッジTPU) は、Googleが設計・製造した小型ASICを特徴とし、USB 3.0インターフェースを介して低電力コストで高性能ML推論を提供します。 たとえば、MobileNet v2などの最先端のモバイルビジョンモデルを100 fpsで実行できます。 これにより、電力効率とプライバシー保護の方法で、組み込まれたAIデバイスへの高速ML推論を可能にします。
モデルはTensorFlow Liteで開発され、USBアクセラレーターで実行するようにコンパイルされています。
エッジTPUの主な利点:
高速TensorFlow Lite推論。
低電力。
小さなフットプリント。
特徴
Google Edge TPU ML アクセラレーターコプロセッサー
USB 3.0 Type-C ソケット
ホストCPUでDebian Linuxをサポート。
モデルはTensorFlowを使用して作られています。 カスタムアーキテクチャは可能ですが、MobileNetとInceptionアーキテクチャを完全にサポートします。
Google Cloud対応
仕様
Arm 32ビットCortex-M0+マイクロプロセッサ(MCU):最大32MHz、最大16KBフラッシュメモリ、ECC 2KB RAM。
接続:USB 3.1(第1世代)ポートとケーブル(SuperSpeed、5Gb/sの転送速度)。
付属のケーブルはUSB Type-CからType-Aです。
Googleの一部門であるCoralは、ローカルAIのプラットフォームでインテリジェントなアイデアを構築するのに役立ちます。
最後までご確認頂き誠にありがとうございました。
上記をご確認頂き、ご購入いただけましたら幸いです。
何かご不明な点がございましたらお気軽にメッセージからお問い合わせ下さい。
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Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator coprocessor for Raspberry Pi and Other Embedded Single Board Computers
仕様:Arm 32-bit Cortex-M0+ Microprocessor (MCU):最大32MHz 最大16KBフラッシュメモリ、ECC 2 KB RAM 接続:USB 3.1(Gen 1)ポートとケーブル(SuperSpeed、転送速度5Gb/s)
特徴:Google Edge TPU MLアクセラレータコプロセッサ、USB 3.0 Type-Cソケット、ホストCPUのDebian Linuxをサポート、モデルはTensorFlowを使用して構築されています。 カスタムアーキテクチャを通じてMobileNetとInceptionアーキテクチャを完全にサポートします。 Google Cloudに対応。
Coral USB Acceleratorは、既存のLinuxシステムに強力なML (機械学習) 推論機能をもたらします。 Edge TPU (エッジTPU) は、Googleが設計・製造した小型ASICを特徴とし、USB 3.0インターフェースを介して低電力コストで高性能ML推論を提供します。 たとえば、MobileNet v2などの最先端のモバイルビジョンモデルを100 fpsで実行できます。 これにより、電力効率とプライバシー保護の方法で、組み込まれたAIデバイスへの高速ML推論を可能にします。
モデルはTensorFlow Liteで開発され、USBアクセラレーターで実行するようにコンパイルされています。
エッジTPUの主な利点:
高速TensorFlow Lite推論。
低電力。
小さなフットプリント。
特徴
Google Edge TPU ML アクセラレーターコプロセッサー
USB 3.0 Type-C ソケット
ホストCPUでDebian Linuxをサポート。
モデルはTensorFlowを使用して作られています。 カスタムアーキテクチャは可能ですが、MobileNetとInceptionアーキテクチャを完全にサポートします。
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仕様
Arm 32ビットCortex-M0+マイクロプロセッサ(MCU):最大32MHz、最大16KBフラッシュメモリ、ECC 2KB RAM。
接続:USB 3.1(第1世代)ポートとケーブル(SuperSpeed、5Gb/sの転送速度)。
付属のケーブルはUSB Type-CからType-Aです。
Googleの一部門であるCoralは、ローカルAIのプラットフォームでインテリジェントなアイデアを構築するのに役立ちます。
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カテゴリー:
スマホ・タブレット・パソコン##PC周辺機器##その他
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